孩子說「數學以後用不到」，家長怎麼回答？
用具體薪資數據回應，不是用大道理。Jane Street 新人年薪約 NT$ 1,000 萬，面試完全不考金融，只考機率、統計、排列組合、期望值。WorldQuant 在台招聘指定電機/數學/物理科系，年薪 NT$ 200 萬起。台積電、Apple、Google、Meta 都以高薪爭奪數學高手。AI 時代不是數學「用不到」，是會數學的人會「駕馭 AI」、不會數學的人會「被 AI 取代」。
為什麼這個問題會出現？
孩子說「數學以後用不到」，通常不是真的這樣想。
是「現在學的數學太抽象、看不到實際用途」——所以乾脆否定它。
家長如果回「數學很重要」、「以後你會懂」，孩子聽不進去。
正確的回應方式：把抽象的「數學重要」變成具體的「會數學的人賺多少錢」。
8 個讓孩子閉嘴的真實薪資數據
頂尖數理科系畢業生實際待遇（資料源：宗翰老師 2024 文集）
| 公司／角色 | 待遇 | 錄取條件 |
|---|---|---|
| Jane Street Intern | 月薪 USD 145K（人民幣換算）+ 每週 $500 津貼 | 完全不考金融，只考機率/統計/排列組合/期望值 |
| Jane Street Entry Level | Base USD 200K + 100K 簽約 + 100-150K 績效（約 NT$ 1,000 萬/年） | 非 target school 不要，Yale 最近幾年都沒錄取 |
| WorldQuant 台灣招聘 | 年薪 NT$ 200 萬起 | 指定電機/數學/物理/資工/財務工程科系 |
| 高盛 2018 全球 | 3.6 萬員工，程式設計師 9,000 人 | 傳統交易員幾乎絕種 |
| 台積電中階數理人才 | 比 10 年前高 2-3 倍 | 數理底子強的優先 |
| Nvidia AI 首席科學家 (Sanja Fidler) | 頂級待遇 + 行業話語權 | 數學博士出身 |
| DeepMind / OpenAI 研究員 | USD 500K-2M 年薪（含股票） | PhD / 競賽履歷 |
| 醫療 AI 博士生 | 國外生醫招博士生超過一半著重「數學/程式」能力 | 獵豹學員家長（教學醫院醫師兼醫學系教授）口述 |
宗翰老師的判斷
「未來必是一個數學為王的時代。」
這不是補習班話術。
是宗翰老師 30 年觀察世界科技走向、親自把自己兒子 Tim 送進 HKUST CS 再轉 CMU 博士的結論。
「但孩子未來不一定做工程師啊？」
這是第二個迷思。
AI 時代，任何領域的精英都需要懂數學——金融、經濟、氣象、醫藥、生命科學、心理學、行銷、考古，甚至人文社會科學、歷史。
為什麼？因為這些領域的工具底層全是數學。
- 金融：量化交易、風險模型、衍生品定價
- 醫療：影像 AI 診斷、基因組分析、藥物分子設計
- 行銷：A/B 測試、CLV 模型、用戶推薦
- 歷史/考古：碳定年、地層分析、語言演化模型
- 心理學：統計推論、實驗設計、行為建模
不懂底層數學的精英，只能執行別人設計好的工具。懂底層數學的精英，可以設計、修改、原創。
「那是不是只要學 Python、Coding 就夠了？」
Coding 是工具，數學是基礎。
沒有數學底子的 coder，做的是「實作」工作——容易被 AI 與外國便宜勞力取代。
有數學底子的 coder 才能做「設計」、「研究」、「優化」——這些是 AI 取代不了的。
WeGoelite 學姐補習班的建議：數學基礎打好後，coding 一個暑假就能上手；數學基礎沒打好，再學 coding 也只是表面功夫。
怎麼跟孩子實際對話？
- 先承認他的感受：「對，現在學的數學有些確實看起來抽象。」（不要直接反駁）
- 換成具體故事：「你知道 Jane Street 嗎？面試完全不考金融，只考機率跟統計，月薪 145K 美金。」（具體＞抽象）
- 讓他自己看：把 WorldQuant 在台招聘海報、Jane Street 招聘頁面給他看。資料源比家長嘴硬有效。
- 連到他的興趣：如果他喜歡遊戲，講 AlphaGo 怎麼用數學打敗李世乭；喜歡音樂，講 Spotify 推薦系統怎麼建。
- 長期立場：「我不是要你以後一定做這個——但我希望你以後可以選。」
WeGoelite 學姐補習班怎麼幫孩子建立這個視野
我們是獵豹數學在台北的唯一實體教室。
課堂上不只教解題——宗翰老師長年累積的職涯案例、AI 時代趨勢、實際薪資數據都是教學素材的一部分。
讓孩子從小就知道：他現在學的每一個觀念，未來可能就是他薪水的來源。
宗翰老師：「不要再賣弄可笑的無知說『數學只是為了考試，未來買菜用不到三角函數、微積分了』。」
常見問題
Jane Street 真的這麼誇張嗎？是不是少數頂尖才有？
頂尖待遇確實只有頂尖才有。但「中間段」也比過去高出許多——Google、Meta、Apple、台積電中階數理人才的待遇都比 10 年前高 2-3 倍。重要的不是『我的孩子能不能進 Jane Street』，是『我的孩子有沒有那把鑰匙』——數學就是那把鑰匙。
我女兒對數學沒興趣，是不是天生不適合？
Sanja Fidler 是 Nvidia AI 視覺實驗室首席科學家——她是數學博士出身的計算機科學家。許多女生不是不能數學，是早期被「女孩數學不好」的刻板印象勸退。2024 EGMO 獵豹學員陳羿安拿下金牌——這個級別的成就完全不分性別。把基礎扎實，興趣往往會在能力建立後出現。
AI 不是會自動寫程式嗎？那還要學程式幹嘛？
AI 能寫的程式，是「能被清楚描述的問題」的程式。設計問題、判斷模型、解釋結果、處理沒見過的場景——這些都需要懂數學與底層原理的人。Tim（宗翰老師的兒子）的台大資工朋友說：「現在 CS 本科畢業應該只有兩條路：創業、讀博。」一般 coder 確實被擠壓——但數學底子強的、能做研究的反而更搶手。
如果我家不期待孩子賺大錢，這套數據還有用嗎？
這些數據不是要孩子去賺大錢——是要說明「會數學的人有選擇權」。即使他最後選教師、醫師、研究員、藝術家，他也是「有選擇權」的人。沒選擇權的孩子，是被迫做能做的工作；有選擇權的孩子，可以做想做的工作。這是兩種完全不同的人生。
我自己數學就不好，怎麼幫孩子？
不需要自己會數學。需要做的是：（1）不要在孩子面前說「數學以後用不到」——這會關上孩子的可能性；（2）讓孩子接觸對的環境——好的老師、好的同學、對的方法；（3）長期陪伴他度過難的階段。WeGoelite 學姐補習班的角色就是補上家長不擅長的數學部分，家長只需要做好情感支持。